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q345qc角钢资讯钢铁工业智能制造平台架构
来源:鸿运腾达(山东)钢铁销售有限公司 发布时间: 2019/10/14 11:09:42 【返回上一步】
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q345qc角钢资讯钢铁工业智能制造平台架构王国栋介绍了钢铁工业智能制造的平台架构。

  在他看来,智能有以下几个特点:一是具有感知能力,即具有能够感知外部世界、获取外部信息的能力,是产生智能活动的前提条件和必要条件。二是具有记忆和思维能力,即能够存储感知到的外部信息及由思维产生的知识,同时可利用已有的知识对信息进行分析、计算、比较、判断、联想、决策。三是具有学习能力和自适应能力,即通过与环境的相互作用,不断学习积累知识,使自己能够适应环境变化。四是具有行为决策能力,即对外界的刺激做出反应,形成决策并传达相应的信息。

  智能控制的核心是信息物理系统(CPS)。该系统的总体架构为:感知(物理)层、网络层、计算层。其通过集成先进的感知、计算、通信、控制等信息技术和自动控制技术,构建了物理空间与信息空间中人、机、物、环境、信息等要素相互映射、适时交互、高效协同的复杂系统,实现系统内资源配置和运行的按需响应、快速迭代、动态优化。目前冶金企业的嵌入式工业控制系统构成为物理层、网络层、计算控制层、应用层。

  王国栋指出,智能制造平台建设的原则,一是充分利用企业现有系统和现有数据,采用先进的智能制造技术,增强网络互联互通和数据采集与处理,开发CPS系统的数字孪生,即数字感知系统,使企业现有系统升级为具有自学习、自适应、自组织的智能系统,实现全流程智能制造,促进企业高质量发展。

  二是要实施真正的智能化。企业在实施全流程、一体化智能制造的过程中,应当在满足系统功能要求的前提下,逐步、稳妥地对现有的企业资源计划(ERP)、制造执行系统(MES)、过程控制、基础自动化等系统进行软件改造,使其具有感知能力、记忆和思维能力、学习能力和自适应能力、行为决策能力,成为真正的智能化系统。

  “钢铁工业是一个流程工业,因此钢铁工业信息系统必须是全流程、一体化的,能够实现物质流、信息流、能量流的综合分析、控制、管理。”王国栋强调。

  他进一步指出,随着技术手段的丰富和计算能力的提升,解决问题的方式将从把复杂问题分为相对简单的不同层次,逐层解决问题的传统方式,转变为“跨层、跨域”的扁平化发展的方式。

  扁平化双层架构为“云端智能层”和“本地决策层”。云端智能层具有低实时性的MES、ERP和BI(商务智能)功能,实现质量、设备能力、成本、资源、人力资源等多个目标的综合协调。“本地决策层”具有高实时性PCS(过程控制系统)、BA(楼宇设备自控系统)和传感器等功能,辅以人工智能、大数据等新技术,强化计算能力、实时性等。两层级之间在线实时动态调整,灵活、协调地实现了质量、效率的提升。

  为了更好地实现扁平化发展,企业需要边缘计算。应用边缘计算可实现对近场装置、设备及系统的智能控制,解决网络延时带来的不确定性问题,减轻云端负担,同时兼顾云计算和终端的协同。

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